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7月16日,加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授访问重点实验室,在信息楼310为我院研究生作学术讲座。
Witold Pedrycz教授报告主题是《Interpretability and credibility in Machine Learning: A Perspective of Granular Computing》,主要讲授机器人学习模型产生结果可解释性和可信度问题。Witold Pedrycz教授提出粒度计算方法解决此问题,并详细阐述了基于规则的计算领域内讨论了置信/预测区间、机器学习模型的粒度嵌入、粒度高斯过程模型等代表性方法。报告过程中,Witold Pedrycz教授透彻深入地阐释相关知识理论,使学生们快速理解讲授内容,并与同学进行问答交流,解答学生的疑惑。
此次讲座内容丰富,视角新颖,在学术方面开拓了同学们的视野,使同学们对机器学习模型的可解释性和可信度问题有了更深层次的理解。同时,Witold Pedrycz教授还与我院部分研究生进行了学术交流与指导。
Witold Pedrycz教授学术讲座
Witold Pedrycz教授与重点实验室研究生进行学术交流与指导
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